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Basylic - AI for document fraud detection

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La solution Basylic, développée par la société ETAONIS, répond à une demande croissante du secteur de l'assurance de bénéficier d'une solution dédiée de détection de la fraude documentaire. En effet la dématérialisation des flux et la démocratisation d'outils de retouche ont conduit à une augmentation significative des falsifications de document. Chez ETAONIS, des efforts conséquents de R&D notamment en Intelligence Artificielle ont été réalisés afin de répondre à cette problématique, encore peu traitée aujourd'hui, avec la possibilité de repérer les fraudeurs bénéficiant de services indus. Les avantages étant la systématisation des contrôles et l'utilisation d'algorithmes plus performants et fiables que l'humain pour une meilleure détection de la fraude. La détection de la fraude documentaire repose pour partie sur les informations textuelles présentes sur les documents, celles-ci devant donc être extraites automatiquement. Il est également nécessaire de classer en amont les documents afin d'effectuer les analyses antifraude uniquement sur les documents pertinents. ETAONIS doit donc s'appuyer sur une solution très performante de Lecture et Reconnaissance Automatisée de Documents (solution dite de "LAD / RAD"). Aucune solution du marché ne répondant aux exigences de précision requises, ETAONIS a développé sa propre solution de LAD / RAD. La solution LAD / RAD ayant été reconnue comme la plus performante du marché pour les pièces traitées par Basylic, elle est aussi depuis commercialisée indépendamment de l'offre de détection de fraude.

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People working at Basylic - AI for document fraud detection
CD
Charles de Ravel d'Esclapon
CEO (Chief Executive Officer)
Paris, Île-de-France, France
SB
Sebastien Beal
CTO
Paris, Île-de-France, France
PB
Paulette Balois
Business Development
Paris, Île-de-France, France
RR
Romain Robert
Chief Customer Officer
Paris, Île-de-France, France
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