Engin Eryilmaz

Küresel perakende sektörüne yönelik uygulama ve izleme (Retail Exacution Monitoring) süreçleri odağında kurulan REM PEOPLE çözüm ortağı olarak, Unilever, P&G, Mondalez, Kellogg’s, PepsiCo, Nestle, Red Bull, Huawei, Haribo, Danone Nutricia, Bayer, Microsoft, Intel, Turkcell, Superonline vb. ulusal ve uluslararası markaların pazar payını artırmak üzere, satış ekiplerinin saha çalışmalarında anında harekete geçmesini sağlayan ve mağaza içi ürün/ekipman mevcudiyeti, raf/koridor/ sergi/sergileme payı, planogram uygunlukları vb. uluslararası ticari satış kılavuz standartlarının kontrolünü ve denetimini sağlayarak mağaza içi etkin kullanım ve verimlilik artışını hedefleyen iş modelleri ile ülkemizde pazar lideri konumunda olup 50’ den fazla ülkeye yazılım ihracatı yapmaktadır.

KOBİVASYON İş Modelleri Uygulaması

KOBİVASYON İş Modellerinin Uygulanması

KOBİVASYON İş Modellerinin Uygulanması

• İnovasyon Dönüşüm Yolculuğu; İnovasyon kavramının içselleştirilmesi ve ikliminin oluşturulması için, küresel rekabet/strateji/vizyon/misyon çalışmaları, stratejik/teknolojik yol haritalarının belirlenmesi, organizasyonel yapılanma, Ar-Ge merkezi/departmanı oluşturma, Ar-Ge proje yönetimi ve finansmanı konularında, firmaya özel çalışmaların yapılması, uzman ekiplerin oluşturulması ve orkestrasyonunun sağlanması • Dijital dönüşümü zorlayan veri birikiminin hızlandığı ve büyük veriye doğru evrildiği son yıllarda büyük firmalar/markalar, bekleyen sorunlarına yönelik ve/veya geçmiş verileri kullanarak geleceğe yönelik içgörüler üretebilecek doğru ekibi kurma ihtiyacının önüne nitelikli veri bilimcilere duyulan ihtiyacın karşılanamaması, bütçe ve zaman kısıtlamaları çıkmakta ve dijital dönüşümü tam anlamıyla gerçekleştirememektedirler. İşletmeler, bünyelerinde hızla büyüyen veriden uzman bilgisinden bağımsız olarak yüksek otomasyon becerisi ile gerekli analiz ve çıktılar üretebilecek makine öğrenim sistemine ihtiyaç duyulmaktadır. OptiWisdom AutoML/AI sistemi, kullanımı basitleştirmek için otomatik tavsiye ve önerilerle birleştirilmiştir; böylece işletme kullanıcıları, sezgisel, kullanımı kolay bir ortamda sofistike tahmin algoritmalarıyla çalışabilir ve öngörme, regresyon, kümeleme kullanarak, her bir vaka için gelişmiş analitik uygulayabilir. Böylelikle satışa yönelik tahminleme, müşteri/bayi verilerini değerlendirme, müşterileri satın alma için hedefleme, çapraz satış fırsatlarını belirleme, fiyatlandırma ve promosyon hedeflerini optimize etme ve müşteri tercihlerini, satın alma davranışlarını analiz ve tahmin etmek için kullanılabilir. • Marketing Mix Model • Kampanya 360 • Hedef 360 • Customer Journey Analysis o Müşteri değeri o Donuk müşteri o Kayıp müşteri o Çapraz-yukarı satış o Öneri sistemi o Gönderim yöntemi o Gönderim zamanı

Faz 1: Kampanya & Segmentasyon Etkisi Faz 2: Kampanya Simülasyonu Faz 3: Kampanya Eşleştirme Faz 4: Kampanya Tasarımı

BİLKAV/Optiwisdom, veri bilimi, büyük veri analitiği, yapay zekâ ve büyük veri projelerinde patent başvurulu üç motoru (segmentasyon, eşleştirme, skorlama) ve 10 katmanlı mimari yapısıyla, Fiziksel/Dijital (Phygital) Perakende ve diğer iş dünyasına ait tüm şirketler için veri bilimciye ve uzman yazılımcıya ihtiyaç duymadan yapay zekâ odaklı, SaaS ve MLaaS yaklaşımlarıyla sorumluluk sahibi & açıklanabilir yapay zekâ ve AutoML süreçleri kullanarak, iç görü zenginleştirme, pazarlama ve satış süreçlerinde KVKK/GDPR ihlal etmeden uçtan uca otomatik çözümler sunmaktadır. • AutoML; veri ön işleme metot ve algoritma kütüphanesi, veri zenginleştirme, öznitelik seçimi, veri temizleme, veri kodlama, veri normalleştirme, veri ön işleme algoritma ve metotlarının seçimi, veri ön işlemenin yapılması, veri versiyonlama süreçlerinin ve segmentasyon, eşleştirme ve skorlama motorlarının tamamı uçtan uca otomatik olarak çalışacak şekilde tasarlanmıştır. • Marketing Mix Model • Kampanya 360 • Hedef 360 • Customer Journey Analysis o Müşteri değeri o Donuk müşteri o Kayıp müşteri o Çapraz-yukarı satış o Öneri sistemi o Gönderim yöntemi o Gönderim zamanı

Related Digital, global markalara pazarlama teknoloji ve servisleri alanında tek platform üzerinden omni-channel pazarlama otomasyonu sunabilen dünya üzerindeki az sayıdaki şirketten biridir. Related Digital, e-posta pazarlama şirketi olarak 2002 yılında kurulmuştur. Sonrasında veriye dayalı pazarlama otomasyonu sağlayan Related Marketing Cloud (RMC) platformunu dönüşerek çok-kanallı dijital pazarlama yönetiminde Türkiye’nin öncü şirketi olmuştur. RMC, şirketlere tüm müşteri verilerini toplayıp birleştirerek iyi koordine edilmiş tek bir müşteri profili sunan ve müşterilere birebir kişiselleştirilmiş mesajlarla doğru zamanda doğru cihaz ve doğru kanaldan ulaşmalarını sağlayan bir platformdur. RMC, şirketlere mevcut altyapılarıyla tam entegre ve getirisi yüksek dijital pazarlama kampanyaları oluşturmaları konusunda kullanıcı dostu bir altyapı sunuyor. Online ve offline tüm kaynaklardan gelen verileri birleştirip analiz ederek, müşteriye hangi noktadan ulaşmanın daha doğru olduğu konusunda net bir görüş sağlayan teknolojiler üretiyor.